产品概述
Air Jelly 是一款 macOS 上的「主动式 AI」桌面应用。
简单说：它在你电脑上养了只水母（可以拖到屏幕任意位置），然后在你背后默默记录你每天按了哪些 Enter、用了哪些软件、做了什么操作。
它把这些碎片串联起来，理解你的工作流程，然后在合适的时机告诉你：你下一步应该做什么。
核心优势
1. 解决了「AI 需要你解释背景」的问题
用过 龙虾、manus 这类产品的都有体会：想让 AI 帮你干活，得先把背景从头讲一遍。
「我在跟进一个客户，上周开过一次会，他发了封邮件……」
打完这段，你可能已经不想用了——自己去翻邮件反而更快。
AirJelly 的思路是：别让用户解释，让 AI 自己去看。
它通过两个方式获取 Context：
- Enter 键记录：记录你每次按 Enter 发送的消息——发消息、提交搜索、确认回复，这些都是真实的意图表达。微信里的 Enter 和 Notion 里的 Enter，意义完全不同。
- 屏幕截图：截取你的屏幕画面，获取你正在使用什么软件、界面里有什么内容。
2. Task-Agent 分工
这是我觉得最有趣的设计。
很多产品做出了 Agent，但工作流是断开的：你在微信聊客户、去 ERP 记录、又打开表格——这些事情在 AI 眼里是孤立的，它不知道这是同一个任务的不同步骤。
AirJelly 把这些串联起来了：
- 你在 Agent 里发了一条「写一封 AirJelly 产品解析文档」
- 系统判断这是一个 Task，自动放进 Task 列表
- 然后它预测：建立这个 Task 后，下一步应该做什么
- 你点一下，它帮你执行
Task 和 Agent 是打通的。AI 知道你刚做了什么、接下来该做什么，而不是等你来指挥。
3. Proactive 推送
积累足够的工作日志后，它会主动推消息：
「你刚和对方确认了方案，接下来要不要先把执行节点整理一下？」
不是你问它，是它先想到你。
当然，这个能力目前还不够稳——推送时机偶尔不对，内容偶有不相关。
不足之处
- Proactive 推送不准：有时候推的内容时机不对，或者和你正在做的事不相关。这条链路很难做，需要更多 Context 积累才能改善。
- Task 识别不准：有时候把随口一句话识别成 Task，有时候漏掉真正的任务。同样是 Context 不够丰富导致的问题。
- 隐私顾虑：数据全部本地存储、不上传服务器，但「有个东西一直在看我屏幕」这件事，心理关不好过。需要时间建立信任。
- 只有 macOS：Windows 版还在做。
总结
AirJelly 解决了一个根本问题：大多数 AI Agent 需要用户主动提供 Context，但真正的助手应该自己去观察。
它的做法是常驻在电脑里，记录你每天按的 300 次 Enter，理解你在不同软件间的切换逻辑，然后在你需要的时候告诉你下一步该做什么。
光有 Agent 不够，必须和你的工作流程打通。这才是它真正有价值的地方。
本文是个人产品拆解，不含任何商业合作。