上周隔壁组新来的应届生，觉得我代码写得乱，没做抽象，直接删了想和别的组件统一。我看到提交记录的时候都懵了。但我没发火，只是把代码回滚了，告诉他这部分先别动。
要让他理解为什么那 400 行代码不能动，我需要讲清楚：项目的历史包袱、业务的演变过程、为什么当初要这么写、动了会让哪些下游模块崩溃。这至少要大半天。
而我的收益是什么？我可以花这半天带他，也可以花十分钟让 AI 把活干了。
以前团队里有个隐形的分工：新人做脏活累活，老人做高价值的事。新人在这过程中慢慢理解业务、积累经验、成长为老人。这是一个传帮带的过程，也是企业愿意招应届生的原因。
但现在脏活可以给 AI 了。
应届生缺的不是技术，是业务知识。而业务知识恰恰是最难通过文档和代码传承的。它需要时间，需要试错，需要踩坑，需要有人陪你复盘。这些都需要人的时间。
问题是，没有人有义务花这个时间。
AI 时代组织精简的根本原因，不是 AI 能干活了，而是人与人之间的沟通成本太高了。每多一层信息传递，就多一层失真。当你把信息传给一个没有业务背景的人，又给了他一个非常强大的工具，这个组合本身就是风险。
所以企业会越来越倾向于：要么招有经验的人，要么用 AI。中间那个「培养新人」的环节，会越来越薄。
这不是对错的问题，是成本的问题。
你想当那个被回滚的应届生，还是那个回滚代码的老人？可能都不重要了。重要的是，这个选择题以后会越来越少出现，因为选项本身就在消失。